Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета «Прикладной анализ данных»

Программа нацелена на подготовку аналитиков и data scientist’ов, владеющих современными методами машинного обучения, навыками разработки программного обеспечения, работы с большими данными и построения аналитических моделей для бизнеса. Программа создана на базе успешного опыта бакалавриата «Прикладная математика и информатика» НИУ ВШЭ и многолетней работы London School of Economics and Political Science (University of London).

• Главная:

тел.: +7 (495) 772-95-90, доб. 27343, 27339

Нашли опечатку ? Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие! Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

Кого и зачем здесь учат

Студенты программы «Прикладной анализ данных» получают как фундаментальную математическую подготовку, так и самые современные знания в области программирования и информатики, и учатся применять их на практике. Обучение подразумевает работу в англоязычной среде, что позволяет адаптироваться к международной системе образования и дальнейшей профессиональной реализации в условиях зарубежных компаний.

Выпускник программы сможет стать ведущим специалистом в современных финансовых организациях, в консалтинге, в IT-компаниях и стартапах. Навыки разработки сложных программных систем, работы в команде, анализа больших объёмов данных, продвинутой аналитики с помощью методов машинного обучения позволяют занимать ведущие позиции и отвечать за цифровую трансформацию бизнеса.

Преимущества образовательной программы

• Обучение на уникальном совместном факультете НИУ ВШЭ и Яндекса: студенты осваивают комплекс научных знаний и практики, что позволяет включиться в работу сразу по окончании университета.
• Программа, созданная совместно c престижным британским университетом: разработчиком и куратором британской части программы является London School of Economics and Political Science, один из ведущих университетов мира — двойной диплом увеличивает возможности трудоустройства выпускников и их востребованность на международном рынке.
• Высокий уровень подготовки: в числе преподавателей факультета – сотрудники высокотехнологичных компаний, представители лучших российских научных групп в области IT, победители международных чемпионатов по программированию по системе ICPC и международных математических олимпиад.
• Получение профессиональных компетенций в предметной области: программа содержит блок финансово-экономических дисциплин и прикладные курсы, на которых рассматриваются типовые задачи, возникающих в экономике и финансах, и изучаются методы их решения, которые позволяют создавать прибавочную стоимость для бизнеса.
• Широкие возможности для продолжения образования: выпускники могут продолжить образование на магистерских программах ведущих вузов мира, в частности в LSE, как по направлению «Прикладная математика и информатика», так и по направлению «Экономика».
• Активная проектно-исследовательская работа: практическая работа занимает значительную часть образовательной программы и начинается со второго курса. При отборе проектных задач предпочтение отдается задачам финансово-экономической направленности.
• Финансовая поддержка лучших студентов: призеры и победители Всероссийской олимпиады школьников по информатике, математике и физике получают стипендию Яндекса в течение первого года обучения. На факультете действует стипендиальная программа имени сооснователя компании «Яндекс» Ильи Сегаловича и ряд других стипендий.
• Тесная связь с индустрией: факультет сотрудничает с банками, консалтинговыми, финансовыми и другими целевыми компаниями. Число партнерских организаций постоянно растет.

Во время обучения

Студенты программы являются одновременно студентами факультета компьютерных наук Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» и Лондонского университета. Учебный план ПАД включает изучение предметов, необходимых для получения обоих дипломов.

Обучение происходит в Москве и может дополняться учебой на ежегодной Летней школе, проводимой LSE в Лондоне (за счет студента с 15% скидкой, предоставляемой LSE всем студентам программы). Лучшие студенты имеют возможность получить грант на обучение в летней школе.

Поскольку большинство первокурсников программы это выпускники российских школ, ранее не имевшие опыта обучения полностью на английском языке, на первом курсе особое внимание уделено языковой подготовке.

В процессе обучения на программе студенты осваивают ряд взаимосвязанных дисциплин:

• Математические дисциплины, ключевые для специалиста по компьютерным наукам: дискретную математику, математический анализ, линейную алгебру и геометрию, дифференциальные уравнения, теорию вероятностей и математическую статистику
• Цикл обязательных дисциплин по программированию
• Базы данных, основы построения информационных систем
• Машинное обучение и приложения
• Ряд специализированных дисциплин по выбору .

Отдельной компонентой программы является блок финансово-экономических дисциплин:

• Основы макро и микроэкономики
• Введение в эконометрику
• Статистические методы анализа рынка
• Бизнес и менеджмент в глобальном мире

Кроме того, студенты во время обучения решают прикладные экономические задачи в рамках выполнения проектов, курсовых и дипломных работ, изучения дисциплин «Машинное обучение» и «Бизнес-аналитика и прикладная статистика».

Обязательным этапом обучения является производственная практика студентов — обычно это стажировка в российской или международной компании. Центр практик и проектной работы факультета организует прохождение практик в партнерских компаниях.

Кроме того, ведущие компании организуют свой собственный отбор стажеров, не выделяя квоты на конкретные университеты. Но репутация университета, сформированная уже успевшими пройти стажировку стажерами, играет заметную роль. Наши студенты могут стажироваться в зарубежных офисах Facebook, Google, российских офисах Яндекса, КРОК, Лаборатории Касперского, Jetbrains, SAS, SAP, Microsoft, в компаниях большой четверки — PW&C, KPMG, Deloitte.

Диплом бакалавра по направлению «Прикладная математика и информатика» НИУ ВШЭ

Диплом Bachelor of Science (BSc) in Data Science and Business Analytics, University of London

Ознакомиться с ответами на самые часто задаваемые вопросы абитуриентов (реально ли сразу начать обучение на английском языке, есть ли отличия между дипломами Лондонского университета, получаемого в Москве, от диплома, получаемого в Великобритании, и др.) можно здесь.

Перспективы после обучения

Наши выпускники востребованы в таких сферах, как:

• банковский, инвестиционный и страховой бизнес (Сбербанк, Альфа-Банк, Тинькофф Банк, WorldQuant, Московская биржа),
• ведущие интернет-компании (Яндекс, Mail.ru, Google, Facebook, Рамблер),
• ведущие компании – производители программного обеспечения (Microsoft, SAP, SAS, Qlik),
• консалтинговые компании (PWC, McKinsey&Co, Accenture, BCG, Glowbyte),
• IT-отделы и отделы по работе с большими данными крупных сотовых операторов (Билайн, МТС, Мегафон).

Что нужно знать для поступления

Бакалаврская программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных"» реализуется на факультете компьютерных наук и предлагает абитуриентам 90 платных мест и 12 платных мест для иностранных студентов (бюджетные места не предусмотрены).

Для поступления необходимо предоставить сведения о баллах Единого государственного экзамена (ЕГЭ) по следующим предметам:

• Математика (минимальный балл: 70)
• Русский язык (минимальный балл: 60)
• Иностранный язык (минимальный балл: 70)

Победители и призеры олимпиад имеют право поступления минуя вступительные испытания и хороший шанс на скидку.

Подробную информацию о правилах приема Вы можете найти на сайте для поступающих в бакалавриат НИУ ВШЭ.

Получить информацию о поступлении на программу иностранных абитуриентов можно на сайте Приемной комиссии ВШЭ, где описаны механизмы поступления по общему и отдельному конкурсам.

Для абитуриентов программы действует система скидок по результатам поступления.