Опубликован очередной выпуск научного журнала «Supercomputing Frontiers and Innovations»

Журнал “Supercomputing Frontiers and Innovations” предоставляет открытый доступ к своему контенту, индексируется в Scopus ( Q 2), ACM Digital Library и РИНЦ и включен в Перечень рецензируемых научных изданий, в которых должны быть опубликованы основные результаты диссертаций на соискание ученых степеней кандидата и доктора наук.

В выпуск вошли следующие статьи:

When Sally Met Harry or When AI Met HPC. Ulises Cortés, Mateo Valero (Universitat Politècnica de Catalunya, Catalunya, Spain); Ulises Moya (Gobierno del Estado de Jalisco, Jalisco, México)
Forecastability Measures that Describe the Complexity of a Site for Deep Learning Wind Predictions. Jaume Manero, Javier Béjar (Technical University of Catalonia, Barcelona, Spain)
Size & Shape Matters: The Need of HPC Benchmarks of High Resolution Image Training for Deep Learning. Ferran Parés Pont, Pedro Megias, Dario Garcia-Gasulla, Marta Garcia-Gasulla, Eduard Ayguadé, Jesús Labarta (Barcelona Supercomputing Center (BSC), Barcelona, Spain)
Computational Resource Consumption in Convolutional Neural Network Training – A Focus on Memory. Luis A. Torres, Carlos J. Barrios (Universidad Industrial de Santander, Bucaramanga, Colombia); Yves Denneulin (Université Grenoble Alpes, Grenoble, France)
The MareNostrum Experimental Exascale Platform (MEEP). Alexander Fell, Daniel J. Mazure, Teresa C. Garcia, Borja Perez, Xavier Teruel, Pete Wilson, John D. Davis (Barcelona Supercomputing Center (BSC), Barcelona, Spain)
Micro-Workflows Data Stream Processing Model for Industrial Internet of Things. Ameer B. A. Alaasam, Gleb I. Radchenko, Andrei N. Tchernykh (South Ural State University, Chelyabinsk, Russia).

Опубликован очередной выпуск научного журнала «Вестник ЮУрГУ. Серия: Вычислительная математика и информатика»

В выпуск вошли следующие статьи:

Дискретные динамические системы с помехой и их приложения к решению задачи управления запасами. С.А. Никитина, В.И. Ухоботов(Челябинский государственный университет, Челябинск)
Автоматический подбор параметров модели ARIMA для прогноза количества случаев заражения и смерти от Covid-19.Т.А. Макаровских, М.С.А. Аботалеб (Южно-Уральский государственный университет, Челябинск)
О генерации случайных задач линейного программирования на кластерных вычислительных системах. Л.Б. Соколинский, И.М. Соколинская (Южно-Уральский государственный университет, Челябинск), статья рекомендована к публикации программным комитетом Международной научной конференции «Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ) 2021»
Особенности реализации алгоритма Treecode для решения задачи N-тел с использованием графических ускорителей. А.В. Титов, А.В. Хоперсков (Волгоградский государственный университет, Волгоград), статья рекомендована к публикации программным комитетом Международной научной конференции «Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ) 2021»
Расширение возможностей исследования ресурса параллелизма численных алгоритмов с помощью программной Q-системы. В.Н. Алеева, П.С. Зотова, Д.С. Склезнев (Южно-Уральский государственный университет, Челябинск)
Квантово-химическое моделирование термохимических свойств молекул высокоэнергетических тетразинов. В.М. Волохов, Е.С. Амосова, А.В. Волохов, Т.С. Зюбина, Д.Б. Лемперт, Л.С. Яновский, Д.А. Варламов (Институт проблем химической физики РАН, Черноголовка), статья рекомендована к публикации программным комитетом Международной научной конференции «Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ) 2021»

NVIDIA проведёт конференцию GTC 2021 в середине апреля в онлайне

Компания NVIDIA проводит с 12 по 16 апреля 2021 г. конференцию «GPU Technology Conference 2021». На открытии выступит основатель и исполнительный директор NVIDIA Дженсен Хуанг. Конференция будет проходить в онлайн-формате. В рамках конференции компания NVIDIA проведет серию семинаров с участием своих экспертов. В ходе конференции будут обсуждаться вопросы, связанные с разработкой технологий искусственного интеллекта, развитием центров обработки данных, графики, технологий ускорения вычислений, интеллектуальных сетей, разработки игр и много другого. Компания NVIDIA приглашает к участию в мероприятии специалистов, преподавателей и студентов, специализирующихся в области информационных технологий.

Для участия в конференеции GPU 2021 необходимо зарегистрироваться по ссылке: http://bit.ly/3eJNXos

24 марта 2021 года выпуск ник кафедры Никита Ашихмин в режиме онлайн расскажет о том как Big Data Tools от JetBrains упрощает процесс работы с Big Data

24 марта в 17:30 состоится онлайн-трансляции ИТ-стендапа Никиты Ашихмина, выпускника кафедры системного программирования, программиста компании JetBrains (г. Санкт-Петербург). Доклад посвящен современным подходам и инструментам по обработке больших данных.

В своем докладе Никита расскажет о своем пути в компании JebBrains, о том каким образом устроена компания изнутри. Никита также уделит внимание принципам организации команд разработчиков и как устроен процесс разработки, о том кто такой Data Engineer и чем он отличается от Data Scientist. В конце своего доклада Никита приведет современные решения для работы с Big Data, особенности их использования и расскажет о том, как Big Data Tools (https://www.jetbrains.com/data-tools/) от JetBrains упрощает процесс работы Data Engineer. Никита поделится своим опытом разработки инструментов для поддержки инженеров при работе с большими данными.

Заведующий кафедрой системного программирования вывел формулу проверки алгоритмов для суперкомпьютеров

Заведующий кафедрой системного программирования ЮУрГУ Леонид Борисович Соколинский впервые в мире получил формулу, которая поможет математикам и программистам оценить эффективность параллельных алгоритмов для суперкомпьютера еще на этапе их разработки. Результаты исследования опубликованы в ведущем научном журнале "Journal of Parallel and Distributed Computing".

Программы на основе сложных численных алгоритмов используются во многих сферах. В частности, для отслеживания изменений котировок акций на фондовых биржах, для решения логистических задач, для составления расписания авиаперелетов. Обычному компьютеру такие задачи не под силу, поэтому для их решения используются суперкомпьютеры и создаются параллельные алгоритмы, способные одновременно использовать множество процессоров. Чем больше процессорных ядер эффективно использует алгоритм, тем большей масштабируемостью он обладает. Чтобы оценить масштабируемость нового алгоритма, необходимо провести серию экспериментов, запустив готовую параллельную программу на компьютере. Но часто выясняется, что алгоритм неэффективен. Возникает необходимость вносить в него изменения или разрабатывать новый. Л.Б. Соколинский предложил модель параллельных вычислений, которая позволяет проверить новый алгоритм до начала программирования. Такой подход существенно сокращает время на разработку и позволяет внести все необходимые изменения еще до написания программы.

Опубликован очередной выпуск научного журнала «Supercomputing Frontiers and Innovations»

Журнал «Supercomputing Frontiers and Innovations » предоставляет открытый доступ к своему контенту, индексируется в Scopus (Q2), ACM Digital Library и РИНЦ и включен в Перечень рецензируемых научных изданий, в которых должны быть опубликованы основные результаты диссертаций на соискание ученых степеней кандидата и доктора наук.

В выпуск вошли следующие статьи:

Accounting of Receptor Flexibility in Ultra-Large Virtual Screens with VirtualFlow Using a Grey Wolf Optimization Method. Christoph Gorgulla, Gerhard Wagner, Haribabu Arthanari (Harvard Medical School, Boston, USA), Konstantin Fackeldey (Technical University Berlin, Berlin, Germany);
Perspectives on Supercomputing and Artificial Intelligence Applications in Drug Discovery. Jun Xu, Jiming Ye (Wuyi University, China);
Computational Modeling of the SARS-CoV-2 Main Protease Inhibition by the Covalent Binding of Prospective Drug Molecules. Alexander Nemukhin, Bella Grigorenko, Igor Polyakov, Sofya Lushchekina (Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia);
Computational Characterization of the Substrate Activation in the Active Site of SARS-CoV-2 Main Protease. Maria Khrenova, Alexander Nemukhin (Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia), Vladimir Tsirelson (Mendeleev University of Chemical Technology, Moscow, Russia);
In Search of Non-covalent Inhibitors of SARS-CoV-2 Main Protease: Computer Aided Drug Design Using Docking and Quantum Chemistry. Alexey Sulimov, Danil Kutov, Anna Taschilova, Ivan Ilin, Vladimir Sulimov (Research Computer Center of Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia), Nadezhda Stolpovskaya, Khidmet Shikhaliev (Voronezh State University, Voronezh, Russia);
Computational Approaches to Identify a Hidden Pharmacological Potential in Large Chemical Libraries. Dmitry Druzhilovskiy, Leonid Stolbov, Polina Savosina, Pavel Pogodin, Dmitry Filimonov, Alexander Veselovsky, Vladimir Poroikov (Institute of Biomedical Chemistry, Moscow, Russia), Karen Stefanisko, Nadya Tarasova, Marc Nicklaus (National Institute of Health, Frederick, USA).

Опубликован очередной выпуск научного журнала «Вестник ЮУрГУ. Серия: Вычислительная математика и информатика»

Журнал «Вестник ЮУрГУ. Серия: Вычислительная математика и информатика» предоставляет открытый доступ к своему контенту, индексируется в РИНЦ и включен в Перечень рецензируемых научных изданий, в которых должны быть опубликованы основные результаты диссертаций на соискание ученых степеней кандидата и доктора наук по специальностям 05.13.11 «Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей» и 05.13.17 «Теоретические основы информатики» (по физико-математическим наукам).

В выпуск вошли следующие статьи:

Статически-детерминированный метод прогнозирования динамических характеристик параллельных программ А.А. Клейменов, Н.Н. Попова (Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, Москва), статья рекомендована к публикации программным комитетом Международной конференции «Суперкомпьютерные дни в России – 2020»;

Метод ускоренной идентификации отпечатков пальцев В.Ю. Гудков (Южно-Уральский государственный университет, Челябинск);

Сравнение производительности пакетов симуляции квантовых вычислений QuEST и Intel-QS А.В. Линев, П.Е. Ведруков, Д.С. Куландин, И.Б. Мееров, С. Денисов (Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, Нижний Новгород), статья рекомендована к публикации программным комитетом Международной конференции «Суперкомпьютерные дни в России – 2020»;

Моделирование влияния системы мониторинга производительности на выполнение коллективных MPI операций А.А. Худолеева, К.С. Стефанов (Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, Москва), статья рекомендована к публикации программным комитетом Международной конференции «Суперкомпьютерные дни в России – 2020»;

На базе ВШЭКН запускаются образовательные программы IT Академии Samsung «Искусственный интеллект» и «Мобильная разработка»

В новом 2020 учебном году Высшая школа электроники и компьютерных наук Южно-Уральского государственного университета, совместно с компанией Samsung, запускает два курса от IT Академии Samsung – «Искусственный интеллект» и «Мобильная разработка». Все курсы рассчитаны на один год и будут доступны для студентов ВШЭКН бесплатно. По итогам программы участники, успешно завершившие обучение, получат сертификат компании Samsung. Обучение будут проводить преподаватели кафедры системного программирования.

IT Академия Samsung представляет собой образовательный проект компании, в рамках которого студенты российских ВУЗов могут получить практические навыки в наиболее востребованных сферах информационных технологий. Три образовательных трека включают в себя направления интернета вещей, искусственного интеллекта и мобильной разработки.

С 2018 года ВШЭКН проводит курс «Интернет вещей». Лучшие студенческие проекты участвовали в межвузовском конкурсе проектов в области Интернета вещей, организованным компанией Samsung. Один проект занял 2 место в номинации «Бизнес и общество», еще один проект получил гран при конкурса.

Курс «Искусственный интеллект» построен на изучении реальных кейсов в первом семестре и создании собственных проектов слушателями – во втором. Особенностью курса является быстрое практическое погружение и профориентация в технологиях машинного обучения и нейронных сетей. По итогам обучения студенты примут участие в конкурсе проектов. Жюри будет оценивать программную и инженерную составляющую, а также уникальность решений и практическую применимость разработки.

Курс «Мобильная разработка» включает в себя пять учебных модулей, направленных на изучение объектно-ориентированного языка Java и программирования мобильных приложений, в том числе разработку серверной части мобильных приложений. Обязательным условием для получения сертификата является создание мобильного приложения на платформе Android. По итогам обучения студенты примут участие в ежегодном межвузовском конкурсе мобильных приложений. Конкурс включает в себя номинации “Игровое приложение”, “Социальный проект” и “Программирование”. В качестве членов жюри будут приглашены представители других вузов-партнеров Samsung.

Опубликован очередной выпуск научного журнала «Supercomputing Frontiers and Innovations»

В выпуск вошли следующие статьи:

State of the Art and Future Trends in Data Reduction for High-Performance Computing. Kira Duwe, Jakob Lüttgau, Jannek Squar, Anna Fuchs, Michael Kuhn (Hamburg University, Hamburg, Germany), Georgiana Mania (Deutsches Elektronen-Synchrotron, Hamburg, Germany), Eugen Betke, Thomas Ludwig (German Climate Computing Center, Hamburg, Germany);
Development of Computational Pipeline Software for Genome/Exome Analysis on the K Computer. Kento Aoyama (National Institute of Advanced Industrial Science and Technology, Tokyo, Japan), Masanori Kakuta, Yuri Matsuzaki, Takashi Ishida, Masahito Ohue, Yutaka Akiyama (Tokyo Institute of Technology, Tokyo, Japan);
Supercomputing Technologies as Drive for Development of Enterprise Information Systems and Digital Economy. Oleg V. Loginovsky, Alexander L. Shestakov, Alexander A. Shinkarev (South Ural State University, Chelyabinsk, Russian Federation);
Online MPI Process Mapping for Coordinating Locality and Memory Congestion on NUMA Systems. Mulya Agung, Muhammad Alfian Amrizal, Ryusuke Egawa, Hiroyuki Takizawa (Tohoku University, Japan);
Tools for GPU Computing – Debugging and Performance Analysis of Heterogenous HPC Applications. Michael Knobloch, Bernd Mohr (Julich Supercomputing Center, Julich, Germany);
Building a Vision for Reproducibility in the Cyberinfrastructure Ecosystem: Leveraging Community Efforts. Dylan Chapp, Michela Taufer (University of Tennessee, United States), Victoria Stodden (University of Illinois at Urbana Champaign, United States).

Опубликован очередной выпуск научного журнала «Вестник ЮУрГУ. Серия: Вычислительная математика и информатика»

В выпуск вошли следующие статьи:

Разработка и реализация группового протокола генерации ключа на базе IKE . А.А. Волохов, Ю.В. Косолапов (Южный федеральный университет, Ростов-на-Дону);
Об использовании федеральной научной телекоммуникационной инфраструктуры для суперкомпьютерных вычислений . Г.И. Савин, Б.М. Шабанов, А.В. Баранов, А.П. Овсянников, А.А. Гончар (Научно-исследовательский институт системных исследований РАН, Москва), статья рекомендована к публикации программным комитетом Международной научной конференции «Суперкомпьютерные дни в России 2019» ;
Нейросетевой метод решения задачи мэппинга параллельных приложений . Н.Н. Попова, М.В. Козлов, М.В. Шубин (МГУ, Москва); статья рекомендована к публикации программным комитетом Международной научной конференции «Суперкомпьютерные дни в России 2019»;
Цифровой проект и платформа для работы с ним . Е.В. Биряльцев, М.Р. Галимов, Д.Е. Демидов, А.М. Елизаров (Институт прикладных исследований Академии наук Республики Татарстан, Казань; ООО «Градиент технолоджи», Казань; НИИ системных исследований РАН, Казань; Казанский федеральный университет, Казань), статья рекомендована к публикации программным комитетом Международной научной конференции «Суперкомпьютерные дни в России 2019»;
Аналитическое моделирование матрично-векторного произведения на многоядерных процессорах Е.Н. Акимова, Р.А. Гареев (Уральский федеральный университет, Екатеринбург; Институт математики и механики УрО РАН, Екатеринбург), статья рекомендована к публикации программным комитетом Международной научной конференции «Параллельные вычислительные технологии 2020» .

Опубликован очередной выпуск научного журнала «Supercomputing Frontiers and Innovations»

В выпуск вошли следующие статьи:

An Energy-aware Dynamic Data Allocation Mechanism for Many-channel Memory Systems. Masayuki Sato, Takuya Toyoshima, Hikaru Takayashiki, Ryusuke Egawa, Hiroaki Kobayashi (Tohoku University, Sendai, Japan)
Towards Heterogeneous Multi-scale Computing on Large Scale Parallel Supercomputers. Saad A. Alowayyed (King Abdulaziz City for Science and Technology, Riyadh, Saudi Arabia); Maxime Vassaux (Centre for Computational Science, University College London, United Kingdom); Ben Czaja, Peter V. Coveney, Alfons G. Hoekstra (Computational Science Lab, Institute for Informatics, Faculty of Science, University of Amsterdam, The Netherlands)
Improving Reliability of Supercomputer CFD Codes on Unstructured Meshes. Andrey V. Gorobets, Pavel A. Bakhvalov (Keldysh Institute of Applied Mathematics, Moscow, Russian Federation)
Survey on Software Tools that Implement Deep Learning Algorithms on Intel/x86 and IBM/Power8/Power9 Platforms. Denis Shaikhislamov, Vadim Voevodin (Research Computing Center of Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russian Federation); Andrey Sozykin (Ural Federal University, Ekaterinburg, Russian Federation; N.N. Krasovskii Institute of Mathematics and Mechanics, Ekaterinburg, Russian Federation).

Опубликован очередной выпуск научного журнала «Вестник ЮУрГУ. Серия: Вычислительная математика и информатика»

Журнал «Вестник ЮУрГУ. Серия: Вычислительная математика и информатика» предоставляет открытый доступ к своему контенту, индексируется в РИНЦ и включен в Перечень рецензируемых научных изданий, в которых должны быть опубликованы основные результаты диссертаций на соискание ученых степеней кандидата и доктора наук по специальностям 05.13.11 «Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей» и 05.13.17 «Теоретические основы информатики» ( список ВАК по физико-математическим наукам).

В выпуск вошли следующие статьи:

Исследование метода Пикара при решении обратной задачи Коши для уравнения теплопроводности. Х.К. Аль-Махдави (Южно-Уральский государственный университет, Челябинск)
Алгоритм динамической реконструкции входов стохастического дифференциального уравнения: настройка параметров и численные эксперименты. Л.А. Мельникова, В.Л. Розенберг (Институт математики и механики им. Н.Н. Красовского УрО РАН, Екатеринбург)
Построение самонепересекающихся OE-маршрутов в плоском эйлеровом графе. Т.А. Макаровских (Южно-Уральский государственный университет, Челябинск)
Помехоустойчивый алгоритм построения поля потоков изображений отпечатков пальцев. А.В. Агафонов, Д.С. Рожина, Х.И. Ваххаб, А.Н. Аль Анссари (Южно-Уральский государственный университет, Челябинск; Кербельский университет, Кербела, Куфинский университет, Наджаф, Республика Ирак)
Структурно-иерархическая дидактическая модель электронного обучения. Н.С. Силкина, Л.Б. Соколинский (Южно-Уральский государственный университет, Челябинск)
Программная поддержка модели BSF. Н.А. Ежова, Л.Б. Соколинский (Южно-Уральский государственный университет, Челябинск)
Микро-потоки работ: сочетание потоков работ и потоковой обработки данных для поддержки цифровых двойников технологических процессов. А.Б.А. Алаасам, Г.И. Радченко, А.Н. Черных (Южно-Уральский государственный университет, Челябинск; Научно-исследовательский центр Энсенады, Энсенада, Мексика).

ЮУрГУ и Everypixel Group создали в Челябинске научно-исследовательский центр искусственного интеллекта

Образовательное сообщество «Корпус», основанное компанией Everypixel Group, и кафедра системного программирования Высшей школы электроники и компьютерных наук Южно-Уральского государственного университета создали на базе вуза научно-исследовательский центр искусственного интеллекта (ИИ).

Студенты совместно с экспертами компании Everypixel будут изучать и внедрять в производство технологии генеративных состязательных нейронных сетей (англ. Generative Adversarial Network, GAN). Эта технология обладает мощным инновационным и экономическим потенциалом и способна изменить рынок медиа и социальных сетей во всем мире. Среди интересных проектов в этой области — зеркальное отражение движений тела (Калифорнийский университет), фотореалистичная передача мимики человека для портретного видео (коллаборация нескольких университетов Германии, Великобритании и США с корпорацией Technicolor), стирание объектов из существующего видео (компания Adobe) и генерация искусственных голосов на основе аудиосэмплов реальных людей (компания Lyrebird).

Еще одно перспективное направление — разработка алгоритмов распознавания искусственно сгенерированных изображений и видео. Старт исследований в этой области уже анонсировали компании Alphabet и Facebook, а также Управление перспективных исследовательских проектов Минобороны США.

Помимо научных исследований будут проходить образовательные курсы по направлению «Машинное обучение» и научно-практические семинары для студентов и сотрудников университета. Также участники проекта будут решать реальные бизнес-задачи от компаний-партнеров Everypixel.

«Наш проект стимулирует развитие инициатив в сфере машинного обучения не только в Челябиске, но и в Москве, Санкт-Петребурге и Перми, где уже сущестует довольно сильное IT-сообщество. Уровень задач, который мы будем решать, сопоставим с разработками исследователей мирового уровня — Стэнфордским и Массачусетским университетом» — отметил генеральный директор Everypixel Group Дмитрий Широносов.

Опубликован очередной выпуск научного журнала «Supercomputing Frontiers and Innovations»

В выпуск вошли следующие статьи:

Collecting and Presenting Reproducible Intranode Stencil Performance: INSPECT . Julian Hornich, Julian Hammer, Georg Hager, Thomas Gruber, Gerhard Wellein (Friedrich-Alexander-Universitat Erlangen-Nurnberg, Erlangen, Germany)
Supercomputer Docking . Alexey Sulimov, Danil Kutov, Vladimir Sulimov (Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russian Federation)
Automatic Port to OpenACC/OpenMP for Physical Parameterization in Climate and Weather Code Using the CLAW Compiler . Valentin Clement, Philippe Marti (Centre for Climate System Modeling, Zurich, Switzerland); Xavier Lapillonne, Oliver Fuhrer (Federal Office of Meteorology and Climatology MeteoSwiss, Zurich, Switzerland); William Sawyer (CSCS Swiss National Supercomputing Centre, Lugano, Switzerland)
Optimizing Deep Learning RNN Topologies on Intel Architecture . Kunal Banerjee, Evangelos Georganas, Dhiraj D. Kalamkar, Barukh Ziv, Eden Segal, Cristina Anderson, Alexander Heinecke (Intel Corporation)
A Skewed Multi-banked Cache for Many-core Vector Processors . Hikaru Takayashiki, Masayuki Sato, Kazuhiko Komatsu, Hiroaki Kobayashi (Tohoku University, Sendai, Japan). Статья рекомендована к публикации программным комитетом международной научной конференции “HPC Asia 2019”

Опубликован очередной выпуск научного журнала «Вестник ЮУрГУ. Серия: Вычислительная математика и информатика»

Журнал «Вестник ЮУрГУ. Серия: Вычислительная математика и информатика» предоставляет открытый доступ к своему контенту, индексируется в РИНЦ и включен в Перечень рецензируемых научных изданий, в которых должны быть опубликованы основные результаты диссертаций на соискание ученых степеней кандидата и доктора наук по специальностям 05.13.11 «Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей» и 05.13.17 «Теоретические основы информатики» ( список ВАК по физико-математическим наукам).

В выпуск вошли следующие статьи:

Сходимость метода конечных элементов для краевой задачи с вырождением на всей границе области. Е.И. Рукавишникова (Вычислительный центр ДВО РАН, Хабаровск)
Экспериментальное исследование силовых нагрузок на опоры надводной конструкции на основе математической модели волновых процессов. С.В. Проценко, А.М. Атаян, А.Е. Чистяков, А.В. Никитина, В.Н. Литвинов, А.А. Филина (Донской государственный технический университет, Ростов-на-Дону; Южный федеральный университет, Таганрог; «НИЦ супер-ЭВМ и нейрокомпьютеров», Таганрог)
Обзор подходов и практических областей применения распознавания видов физической активности человека. Е.С. Тарантова, К.В. Макаров, А.А. Орлов (Владимирский государственный университет)
Обзор моделей параллельных вычислений. Н.А. Ежова, Л.Б. Соколинский (Южно-Уральский государственный университет, Челябинск)
Тенденции развития вычислительных узлов современных суперкомпьютеров. Е.О. Тютляева, И.О. Одинцов, А.А. Московский, Г.В. Мармузов («РСК Технологии», Москва); статья рекомендована к публикации программным комитетом Международной научной конференции «Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ) 2019».

Представители компании SMS group проведут презентацию международного конкурса по анализу данных “ SMS Data Challenge ”

8 октября 2019 г. представители компании SMS group (Германия) проведут в Южно-Уральском государственном университете презентацию международного конкурса по анализу данных “ SMS Data Challenge ”. Электронной площадкой конкурса станет портал Kaggle . com , который в настоящее время предоставляет инфраструктуру для проведения десятков тысяч различных конкурсов по анализу данных. В течение двух месяцев участникам “ SMS Data Challenge ” предстоит разработать алгоритмы машинного обучения, которые обнаруживают, оценивают и прогнозируют возникновение дефектов готовой продукции в процессе производства высококачественных сплавов на основе анализа сенсорных данных, поступающих с линии непрерывного литья стали. На презентации конкурса будут оглашены детальная постановка задачи и условия соревнований.

Компания SMS group имеет прочные партнерские связи с ЮУрГУ и не в первый раз приглашает студентов и ученых нашего университета к участию в конкурсе “ SMS Data Challenge ”. В 2017 г. в соревновании приняло участие шесть команд из ЮУрГУ, две из которых заняли первое и второе места и получили денежные призы 4000 EUR и 1000 EUR соответственно. Кроме того, студенты команды, занявшей первое место, были приглашены на стажировку в компанию SMS group в Германию. В конкурсе 2019 г. команды-победительницы будут награждены денежными призами 15000 EUR и 5000 EUR соответственно.

Презентация конкурса “ SMS Data Challenge ” состоится в 17 час. 8 октября 2019 г. в ауд. 434/3б. К участию в презентации приглашаются бакалавры 4 курса и магистранты 1-2 курсов Высшей школы электроники и компьютерных наук и Института естественных и точных наук.

Райффайзенбанк и компания Deworkacy организовывают хакатон JAVA HACK для молодых специалистов

JAVA HACK – командное соревнование, для начинающих Java-разработчиков, UX / UI -диз айнеров, product/project-менеджеров, аналитиков и маркетологов .

Призовой фонд составит 600 000 рублей.

Лучшие участники смогут присоединиться к IT-команде Райффайзенбанка.

Хакатон пройдет 14-15 сентября в Москве на площадке Deworkacy Красный Октябрь.

Задача участников: за 2 дня разработать прототип цифрового решения для клиентов банка с интеграцией сторонних сервисов.

● JVM стек //Java, Kotlin, Scala, Groovy. //

● Разработка интерфейсов //Mobile (iOS, Android), Web//

● Бизнес-компетенции //аналитики, маркетологи, product/project-менеджеры//

● Опыт разработки: до 3 лет

● Возраст: 20-27 лет

● Команды: до 4 человек

Прием заявок до 04 сентября!

Регистрация по ссылке: https :// clck . ru / HnL 9 Q

На базе ЮУрГУ пройдет цикл открытых лекций ученых международного уровня

С 12 по 17 ноября на базе Высшей школы электроники и компьютерных наук Южно-Уральского государственного университета, пройдет цикл открытых лекций ученых международного уровня:

Открытая лекция профессора Андрея Черных на тему «Методы обеспечения надежности и безопасности облачного хранилища» 12 ноября 2018, в 434/3б в 11:30
Открытая лекция Горана Путника, профессора университета Минью, на тему «Машинное обучение и искусственный интеллект в управлении индустрией 4.0» (на английском языке) 16 ноября 2018, в 434/3б в 11:30
Открытая лекция Мануса Патрика Генри, профессора Оксфордского университета, на тему «Интеллектуальные системы измерения» (на английском языке) 16 ноября 2018, в 434/3б в 15:20
Открытая лекция профессора Андрея Черных на тему «Интернет Всего» 17 ноября 2018, в 434/3б в 9:45

Для преподавателей и студентов ЮУрГУ вход свободный.

На базе ЮУрГУ пройдет международная научная конференция «Цифровая индустрия: состояние и перспективы развития 2018»

С 13 по 15 ноября на базе Южно-Уральского государственного университета, пройдет международная научная конференция «Цифровая индустрия: состояние и перспективы развития 2018». Конференция организована и проводится совместно с корпорацией Emerson (США) – мировым лидером в области цифровой индустрии. Целью конференции является обсуждение достижений мировых лидеров цифровой индустрии, ведущих университетов и научно-исследовательских центров в области разработки инновационных моделей, методов и технологий для «Индустрии 4.0», и опыта их внедрения в крупных транснациональных и отечественных промышленных компаниях. С пленарными докладами на конференции выступят ведущие специалисты в области технологий «Индустрии 4.0» из России, США, Китая, Франции, Германии, Польши, Мексики, Португалии, Великобритании и Италии.

📎📎📎📎📎📎📎📎📎📎