Финансовые технологии и анализ данных

Программа «Финансовые технологии и анализ данных» реализуется совместно ФКН ВШЭ и Сбербанком. Цель программы – подготовить будущих профессионалов в области анализа данных различной структуры (числовые и текстовые данные, графы и изображения), разработки моделей машинного обучения и предиктивной аналитики и, что не менее важно, научить слушателей создавать стоимость для бизнеса с помощью математических моделей.

Финансирование со стороны Сбербанка покрывает 100% стоимости обучения (30 мест) и не предполагает дополнительных обязательств со стороны студента программы.

• Главная:

Телефон: +7 (495) 772-95-90*27331

Нашли опечатку ? Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие! Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

Кого и зачем здесь учат

Мы выпускаем высококвалифицированных специалистов, обладающих уникальной комбинацией компетенций в передовых областях развития информационных технологий, математики и экономики.

На обучение приглашаются выпускники бакалавриата математических, экономических и технических факультетов ведущих университетов, а также специалисты и магистры по данным направлениям, желающие получить дополнительную специализацию и системно подготовиться к серьезной аналитической или исследовательской деятельности в области анализа больших данных в современных крупных финансовых компаниях.

Выпускники программы могут трудоустроиться на позициях специалистов и руководителей проектов в подразделениях Сбербанка, отвечающих за сбор и анализ больших данных, моделирование, а также за разработку новых продуктов и сервисов на основе этих технологий. Кроме того, они востребованы в банках, использующие математические модели и компаниях, специализирующихся на анализе данных в финансовой сфере.

Преимущества магистратуры

• Мощный преподавательский состав: сотрудники департамента анализа данных и искусственного интеллекта и департамента больших данных и информационного поиска ФКН, сотрудники Сбербанка в качестве авторов мастер-классов и бизнес-кейсов (сотрудники блоков «Риски», «Финансы», «Корпоративный бизнес», центров компетенций по моделированию и анализу данных).

• Прикладной характер знаний: на занятиях разбираются настоящие проекты, в рамках которых использование машинного обучения приносит ценность для бизнеса.

• Целенаправленное обучение практиков: программа фокусируется на трех группах навыков профессионального data scientist’а: математические методы и алгоритмы (data science), программные инструменты (data engineering) и внедрение моделей в бизнесе.

• Конкурентоспособность и востребованность выпускников: спрос на них предъявляют такие организации, как Сбербанк и компании, входящие в его экосистему, топовые банки, активно внедряющие математические модели как инструмент принятия решений («Тинькофф», Альфа-Банк и др), а также компании и стартапы, оказывающие услуги в области анализа данных в финансовой сфере (SAS, Accenture, Oliver Wyman, KPMG, Deloitte и др.).

Во время обучения

Студенты проходят фундаментальную подготовку по релевантным разделам математики, требующимся для анализа данных, осваивают современные парадигмы программирования (параллельно-распределенные вычисления, cloud computing), современные методы машинного обучения к задачам финансов, а также изучают основы макроэкономики, корпоративных финансов и банковского дела.

Подробнее о курсах, входящих в программу, можно прочитать на странице Учебные курсы.

Особое внимание в рамках магистерской программы уделяется применению полученных знаний на практике. Курсы включают разбор прикладных задач, связанных с анализом данных, которые возникают в крупных финансовых data-driven компаниях.

Ключевую роль здесь играет партнер магистерской программы – Сбербанк:

• студентам предоставляется возможность изучать курсы для руководителей банка, реализуемые в Корпоративном университете Сбербанка;
• преподаванию привлекаются сотрудники банка, организуются мастер-классов с их участием;
• проводится разбор кейсов и проведение «хакатонов»;
• осуществляется работа над проектами на основе массивов данных, предоставляемых банком;
• производственная практика проводится в подразделениях банка с организацией обзорных выступлений руководителей этих подразделений об их задачах и текущей работе.

Перспективы после обучения

Потребность в магистрах данного профиля испытывают многочисленные консалтинговые компании, оказывающие услуги в области анализа данных. Среди них представленные в России компании, такие как SAS, IBM, Accenture, Oliver Wyman, KPMG, Deloitte, Glowbyte, Double Data, Rubbles, Econophysica, Prognoz, Forecsys, и др.

Все они предъявляют спрос на высококвалифицированных специалистов в области математической статистики, машинного обучения и анализа данных.

Сбербанк за последние 7 лет имел опыт работы практически со всеми данными консультантами, и является своего рода аккумулятором экспертизы. Партнером программы выступает Сбербанк, лидер IT-трансформации в банковской сфере. На данный момент в Сбербанке трудится более 120 data scientist’ов, в проектном портфолио банка более 500 проектных инициатив, связанных с математическим моделированием. Ежедневно в системах банка генерируется более 10 Тб данных, что определяет спрос на профессиональных data scientist’ов и инженеров данных.

Что нужно знать для поступления

Поступление граждан РФ на программу возможно на общих основаниях (по результатам вступительных испытаний) или по результатам олимпиад "Высшая лига" и "Я-профессионал".

Программа предоставляет 50 платных мест, 30 их которых полностью финансируются Сбербанком.

В качестве вступительного испытания проводится 3 экзамена:

• письменный экзамен по высшей математике,

Более подробная информация и программы экзаменов размещены в разделе "Подготовка";