Индивидуальные характеристики альфа-активности и сенсомоторная интеграция тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 19.00.02, доктор биологических наук Базанова, Ольга Михайловна
Оглавление диссертации доктор биологических наук Базанова, Ольга Михайловна
2. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ
2.1. Феноменология альфа-активности
2.1.1 , Оригинальное определение альфа-ритма
2.1.2. 1 Семейство альфа-ритмов.
2.2. | Природа альфа-активности
2.2.1 Источник осцилляций, обладающих альфа — активностью
2.2.2 Особенности молекулярной организации таламических нейронов
2.3 Факторы, формирующие альфа-активность
2.3.1. 1 Активность кальциевых каналов и частота альфа-осцилляций
2.3.2. | Тип рецепторов
2.3.3 Топография и вид нейронов
2.3.4 Тонические и залповые осцилляции
2.4. Факторы, формирующие веретенообразность альфа-осцилляций
2.5. Роль вида стимуляции в формировании альфа-активности
2.6. i Гипотезы организации альфа-активности
2.6.1 Гипотеза «searchlight» прожектора
2.6.2 f Гипотеза замкнутых нейрональных цепей
2.6.3 , Гипотеза нелинейных параметрических резонансов.
2.6.4 Гипотеза «Периодизация Торможения»
2.6.5 Гипотеза стоячих волн
2.6.6 Гипотеза фазового сдвига
2.6.7 | Гипотеза метаболической детерминанты
2.7. Роль альфа - активности ЭЭГ в сенсомоторной интеграции
2.7.1 j Роль альфа-активности в процессах восприятия стимула
2.7.2 Роль альфа-активности в процессе антиципации
2.7.3 | Роль альфа-активности в формировании обратной связи и обучении
2.7.4. ; Биоуправление для психомоторного обучения
2.8. Флуктуации альфа-активности ЭЭГ
2.8.1. 1 Влияние биологических факторов на альфа-активность
2.9. ; 1 I I Зависимость электроэнцефалографических и психофизиологических характеристик от частоты альфа-осцилляций
2.10 i Постановка задачи исследования
3.1. ; Объект исследования.
3.2. . Социометрическое и психометрическое тестирование
3.2.1 ' Социометрические оценки
3.2.2. 1 Психометрические методы исследования
3.2.2.1, Экспертиза уровня исполнения музыки
3.2.2.2; Оценка невербальной креативности
3.2.2.3. Измерение уровня тревожности
3.2.2.4: 1 Оценка уровня самоактуализации при исполнении музыки
3.2.2.5i Оценка формально-динамических свойств индивидуальности
3.3. Психофизиологическое тесты
3.3.1. ; 1 Исследование пространственного порога тактильного различения
3.3.2. , Оценка дифференциальной звуковой чувствительности
3.3.3. . 1 Проба с задержкой дыхания на выдохе (проба Генче).
3.3.4. ; Исследование тонического напряжения мышц,
3.4. , Физиологическое тестирование
3.4.1. I 1 Измерение частоты сердечных сокращений, систолического и диастолического артериального давления
3.4.2 | Измерения базальной температуры тела
3.4.3. Определение индивидуальных возрастных границ.
3.5. ! 1 Электроэнцефалографическое исследование
3.5.1. I Регистрация электроэнцефалограммы
3.5.2. Анализ электроэнцефалографических данных
3.5.2.11 i Спектральный анализ
3.5.2.1.1 1 Индивидуальная частота максимального пика альфа-активности
3.5.2.1:2 1 Показатели реактивности на зрительную стимуляцию
3.5.2.2: 1 Анализ сегментной структуры альфа-активности
3.6. | Статистический анализ
3.7. i Экспериментальные модели.
3.7.1. , i Разработка методов идентификации индивидуальных альфа-характеристик.
3.7.2 i Исследование взаимосвязи между психометрическими характеристиками и ЭЭГ признаками альфа-активности
3.7.3 i 1 Исследование вариабельности индивидуальных показателей альфа активности в зависимости от факторов возраста и пола
3.7.4 , i i Исследование вариабельности индивидуальных показателей альфа активности в зависимости от нейрогуморального статуса
3.7.5 ; 1 1 Исследование вариабельности индивидуальных показателей альфа активности в зависимости от уровня музыкально-исполнительской деятельности
3.7.6 ! 1 I 1 Исследование произвольной модификации (Биоуправления) сенсомоторной интеграции по показателям мощности ЭЭГ в индивидуальном альфа-диапазоне и ЭМГ мышц, не участвующих в движении
3.7.6.1. i Процедура альфа-ЭЭГ стимулирующего и одновременно ЭМГ понижающего биоуправления
3.7.6.21 | Сравнение обычной самостоятельной музыкально-исполнительской практики, урока с учителем и практики, сочетаемой с сессией биоуправления
3.7.6.3. i I Сравнение обычного двухмесячного обучения и обучения, сочетаемого с 18-20 сеансами биоуправления
4.1. Разработка методов идентификации индивидуальных альфа-характеристик.
4.1.1. Исследование показателя частоты максимального пика альфа-осцилляций как индивидуального эндофенотипического индикатора мозговой активности.
4.1.2. J Исследование реактивности на стандартную пробу открывания глаз.
4.1.3. Исследование индивидуальной ширины альфа-диапазона
4.1.4. Тест-ретест исследование индивидуальных показателей альфа-активности в состоянии покоя.
4.2. ! Исследование взаимосвязи психометрических характеристик и индивидуальных показателей альфа-активности
4.3 , Влияние возрастного и гендернего факторов на индивидуальные характеристики альфа-активности
4.4. ; ! ! ! i i Влияние нейрогуморального статуса на индивидуальные параметры альфа-активности у женщин.
4.5. 6 Индивидуальные характеристики альфа-активности в зависимости от уровня музыкально-исполнительского мастерства
4.5.1. Изучение взаимосвязи между индивидуальными показателями альфа-активности и психометрическими характеристиками музыкально-исполнительского мастерства
4.5.2. Индивидуальные параметры альфа-активности в группах с разным уровнем сенсомоторной интеграции (музыкально-исполнительского мастерства)
4.6. Роль индивидуальных характеристик альфа-активности в произвольной модификации сенсомоторной интеграции при помощи одновременного альфа-стимулирующего и ЭМГ — понижающего тренинга биоуправления
4.6.1. Влияние обычного музыкально-исполнительской самостоятельного занятия, урока с учителем и практики в сочетании с биоуправлением на индивидуальные характеристики альфа-активности.
4.6.2. Сравнение обычного обучения музыкально-исполнительской деятельности и обучения с использованием альфа-стимул ирующего ЭЭГ и ЭМГ понижающего биоуправления.
5.1. Разработка методов исследования индивидуальных характеристик альфа-активности ЭЭГ
5.1.1. Метод оценки индивидуальной альфа-частоты
5.1.2. 1 Оценка реактивности на зрительную стимуляцию
5.2. Взаимосвязь индивидуальных показателей альфа-активности и психометрических характеристик
5.3 Влияние возраста и пола на индивидуальные показатели альфа-активности
5.4 Влияние нейрогуморального статуса на индивидуальные показатели альфа-активности
5.5. Индивидуальные характеристики альфа-активности в зависимости от уровня сенсомоторной интеграции
5.6 Индивидуальные показатели альфа активности в психомоторном обучении при использовании биоуправления
Рекомендованный список диссертаций по специальности «Психофизиология», 19.00.02 шифр ВАК
Физиологические особенности эффектов биоуправления потенциалами мозга у спортсменов с доминированием метаболического модулятора сердечного ритма 2012 год, кандидат биологических наук Еремеева, Ольга Васильевна Успешность и эффективность локального альфа-стимулирующего тренинга у спортсменов с различными сочетаниями функциональных асимметрий 2006 год, кандидат биологических наук Бочанцева, Елена Валентиновна Использование нейробиоуправления в оптимизации функционального состояния гимнасток с учетом фаз овариально-менструального цикла 2012 год, кандидат биологических наук Стрижкова, Татьяна Юрьевна Нейрофизиологические механизмы адаптивного биоуправления и пути повышения его эффективности 2013 год, доктор медицинских наук Долецкий, Алексей Николаевич Исследование нейронных и системных механизмов пластичности мозга методом программированного биоуправления 2012 год, доктор биологических наук Трубачев, Владимир ВладимировичВведение диссертации (часть автореферата) на тему «Индивидуальные характеристики альфа-активности и сенсомоторная интеграция»
1.1. Актуальность проблемы. I I
J Начиная с работ H. А. Берштейна и П. К. Анохина многими j исследователями было показано, что в основе сенсомоторной интеграции I лежит функциональная консолидация процессов планирования, принятия решения и выполнения действия [Бернштейн 1966]. Предполагалось, что
1 I альфа-осцилляции ЭЭГ отражают ритмические колебаний возбудимости этих I главных элементов и их взаимодействие [Бернштейн, 1966;Floel et al, 2004;
Birbaumer & Cohen 2007; Klimesh et al, 2007]. В дальнейшем была подтверждена реципрокная взаимосвязь между показателями мышечного I тонуса и альфа-активностью ЭЭГ [Lundberg et al., 2002; Lotze et al 2003, Hummel et al 2004; Harmon-Jones 2006; Ng et al., 2008]. На основании этого феномена разработана технология альфа-стимулирующего тренинга I нейробиоуправления, предполагающего, что произвольное увеличение альфа-мощности ЭЭГ сопровождается реципрокным снижением мышечного тонуса [Schwarz & Andrasik 2003]. Эффективность этой технологии, зависит от